Se les hace una cordial invitación al seminario de la Maestría en Logística y Cadena de Suministro, hoy a partir de las 6:00 pm en el auditorio Dr. Raul Quintero. A continuación un resumen de las ponencias.

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Título: " Análisis de resiliencia en las cadenas de suministros agroalimentaria mediante la aplicación de Machine Learning como ayuda en la toma de decisiones."

Ponente: Ing. José Manuel Vela Haro

En la actualidad las cadenas de suministros agroalimentarias son complejas y vulnerables, por lo que se presentan eventos disruptivos, acontecimientos que afectan el flujo de materiales, productos e información.Es por eso que el desarrollo de estrategias desde un ámbito proactivo y reactivo es un factor determinante.

La resiliencia es la capacidad de recuperación de las cadenas de suministros ante un evento disruptivo, por lo que se busca que este tipo de situaciones no ocurran.

El desarrollo de herramientas que contribuyan en la prevención y superación de eventos es importante, las técnicas de machine learning tiene la capacidad de ser adaptadas para el análisis de la resiliencia en las cadenas de suministros, teniendo como objetivo contribuir en la toma de decisiones y superación de eventos disruptivos.

Biografía: Ingeniero en Gestión Empresarial, egresado del Instituto Tecnológico Superior Zacatecas Sur. Actualmente estudiante de tiempo completo de la Maestría en Logística y Cadena de suministros.

Palabras clave: Análisis de resiliencia, disrupción, triangulo de resiliencia, flujo de productos, cadenas resiliente, machine learning.

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Título: "Logística Inversa en la Reposición de Contenedores Vacíos"

Ponente: Lic. Jackeline Lizalda Ibargüen

Resumen: En los mercados actuales internacionales la competencia se centra en la eficiencia de la cadena de suministro, es por ende que la mejora de los procesos se convierte en un factor determinante de la ventaja competitiva. El reposicionamiento de contenedores vacíos ha sido todo un desafío para todos los actores del comercio internacional ya que representa movimientos ineficientes, falta de comunicación entre los diferentes eslabones de esa cadena y poca visibilidad de los equipos, además no contribuye con la sustentabilidad del medio ambiente, es por eso, que se puede evidenciar claramente que hay una oportunidad de mejora en ese sector y por ende se propone un proceso de logística inversa a través de la reutilización de esos contenedores vacíos mediante técnicas de análisis de datos, contribuyendo así a la mejora de esos procesos logísticos. 
 Biografía: Licenciada en Comercio Exterior, egresada de la Universidad de Valle, en Colombia. Actualmente estudiante de tiempo completo de la Maestría en Logística y Cadena de Suministro.

Palabras clave: Reposicionamiento de contenedores vacíos, logística del contenedor, logística inversa, reutilización de contenedores, transporte marítimo. machine learning

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Atte. Dr. Giovanni Lizárraga Lizárraga. ------------ próxima parte ------------ Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: http://listas.uanl.mx/pipermail/lycs-fime-seminario/attachments/20171023/954f9358/attachment.html