La *Maestría en Logística y Cadena de Suministro* tiene el agrado de invitar al público en general a su seminario, el cual se llevará a cabo el *lunes 08 de junio del 2020 a las 6:00 pm* en el *Equipo MS Teams Seminario Logística Mayo 2020 (Código Equipo **gxo00jo)*. Teniendo las siguiente presentación:
*Título:* ¿Cómo podemos detectar los eventos que ocurren muy pocas veces? *Ponente: *Dr. Daniel Mosquera
*Resumen:* En el seminario se hablará sobre problemas de detección de categorías con baja proporción, en donde se mostrará diferentes algoritmos de Inteligencia Artificial implementados. Se usa estrategias de balanceo de clases y de ingeniería de características para mejorar las predicciones. Finalmente me muestran algunos resultados preliminares.
*Biografía:* El Dr. Daniel Mosquera, realizó estudios en ingeniería industrial por la Universidad Tecnológica de Pereira (Colombia), posteriormente obtuvo el grado en Maestro en Ingeniería de Calidad por la Universidad Autónoma de Querétaro. Posee una certificación de Green Belt por la ASQ. En el 2014 se desplazó a Monterrey para ser parte del Posgrado de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Autónoma de Nuevo León realizando estudios de maestría y doctorado con ellos, centró sus esfuerzos a la optimización en empaquetamiento de objetos circulares. En la actualidad es Data Science para Ternium en donde desarrolla modelos de Machine Learning, Big data para diferentes casos de uso.
Alumnos de 2do, 4to y 6to, asistencia obligatoria; así como estudiantes de TC- CONACYT