La *Maestría en Logística y Cadena de Suministro* tiene el agrado de
invitar al público en general a su seminario, el cual se llevará a
cabo el *lunes
19 de marzo del 2021 a las 6:00 pm* en el *Equipo MS Teams Seminario
Logística Enero 2021 (Código Equipo **gxo00jo)*. Teniendo la siguiente
presentación:
*Título:* Una aplicación de un problema de secuenciamiento de tareas
*Ponente: *Dra. Irma Delia García Calvillo
*Resumen: *En la plática se mostrará una aplicación en una empresa de la
región de un problema de secuenciamiento de tareas, el denominado Flexible
Job Shop Scheduling Problem (FJSP), el cual es un problema de optimización
combinatoria catalogado como NP-hard. La problemática consiste en minimizar
el tiempo total de terminación de todos los trabajos involucrados en la
fabricación de uno de sus productos. El problema es modelado como un FJSP
en el cual todos los trabajos que se deben procesar pueden asignarse a
cualquiera de un conjunto de máquinas definidas para cada operación. Se
busca minimizar el tiempo total de terminación, conocido como makespan. Se
presentan las características del problema y resultados computacionales en
instancias pseudorreales con datos de la empresa.
*Biografía:*Irma Delia García Calvillo egresada de la Licenciatura en
Matemáticas Aplicadas por la Universidad Autónoma de Coahuila, Maestría en
Ciencias Matemáticas por la UNAM y Doctorado en Ingeniería con especialidad
en Ingeniería de Sistemas por la Facultad de Ingeniería Mecánica y
Eléctrica de la Universidad Autónoma de Nuevo León. Actualmente catedrática
en el Centro de Investigación en Matemáticas Aplicadas de la Universidad
Autónoma de Coahuila. Líneas de interés: Optimización combinatoria,
metaheurísticas, matemáticas aplicadas.
Esperamos contar con su asistencia.
Alumnos de 2do, 4to y 6to, asistencia obligatoria; así como estudiantes de
TC- CONACYT
--
Dra. Jania Astrid Saucedo Martínez
Posgrado en Logística y Cadena de Suministro
Universidad Autónoma de Nuevo León
------------ próxima parte ------------
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La *Maestría en Logística y Cadena de Suministro* tiene el agrado de
invitar al público en general a su seminario, el cual se llevará a
cabo el *lunes
8 de marzo del 2021 a las 6:00 pm* en el *Equipo MS Teams Seminario
Logística Enero 2021 (Código Equipo **gxo00jo)*. Teniendo la siguiente
presentación:
*Título:* Heurística para disminuir el cuello de botella cuando hay lotes
con tiempos diferentes
*Ponente: *M. C. Pedro Henoc Ireta Sánchez
*Resumen: *El procesamiento por lotes es un problema de tipo NP-Duro.
Existen diferentes métodos de solución entre los cuales son las heurísticas
y metaheurísticas. Estos métodos se han enfocado en disminuir
principalmente el tiempo de procesamiento del lote o makespan, pero no
minimizar el cuello de botella que se genera entre estos, lo que genera una
pérdida económica a las industrias. Para resolver esta problemática se
propone una heurística que disminuya el cuello de botella mediante la
creación de lotes con el mismo tiempo de procesamiento. Para probar el
método se genero instancias aleatorias proveniente de un caso de estudio.
Se comparo con otros métodos de solución teniendo como resultado que la
heurística propuesta disminuye el cuello de botella.
*Biografía:* Pedro Henoc Ireta Sánchez es originario de la ciudad de
Saltillo, Coahuila. Es Ingeniero Industrial y de Sistemas por el
Tecnológico de Monterrey, Campus Saltillo. Participo en el proyecto del
vehículo Aztek en el año 1999 y generación de proyectos de vinculación
entre Universidad e Industria. Cuenta con una maestría en Finanzas por la
Universidad de Chile y una Maestría en Ciencia y Tecnología por COMIMSA.
Actualmente estudia el Doctorado en Ciencias de la Ingeniería en el
Tecnológico de Saltillo. Su área de interés es la optimización de procesos
industriales mediante la aplicación de diferentes métodos como heurísticas
y metaheurísticas.
Esperamos contar con su asistencia.
Alumnos de 2do, 4to y 6to, asistencia obligatoria; así como estudiantes de
TC- CONACYT
--
Dra. Jania Astrid Saucedo Martínez
Posgrado en Logística y Cadena de Suministro
Universidad Autónoma de Nuevo León
------------ próxima parte ------------
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