El Posgrado de Ingeniería de Sistemas de la FIME-UANL tiene el gusto de hacer la atenta invitacion a su Seminario, presentando en esta ocasión:
Dr. Oscar Dalmau Cedeño
Tema: "Segmentación Probabilística de imágenes: Teoría y Aplicaciones"
Resumen: La segmentación de imágenes es un área importante del procesamiento digital de imágenes. Consiste en dividir la imagen en regiones que no se superpone, para lo cual se usa un criterio de homogeneidad, por ejemplo, regiones planas, movimiento (estéreo, flujo óptico), basados en modelos, textura, color, ... etc.
La segmentación de imágenes ha sido ampliamente utilizada en diferentes aplicaciones, por ejemplo, en imágenes médicas y en visión robótica. En esta presentación se hablará de dos temas principales. El primero está relacionado con el problema de segmentación probabilística de imágenes y el segundo tema es sobre aplicaciones de estos métodos de segmentación a la edición de imágenes y vídeo.
Biografía breve: El DR. Dalmau Cedeño obtuvo la Licenciatura en Educación en la especialidad de Matemáticas en el Instituto Superior Pedagógico de Manzanillo Cuba (1989), el grado de Maestro en Ciencias con especialidad en Ciencias de la Computación y Matemáticas Industriales en el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT), Guanajuato, México (2006), y el Doctorado en Ciencias con orientación en Ciencias de la Computación también en el CIMAT (2010). Trabajó como profesor de Matemáticas en el Instituto Pre Vocacional de Ciencias Exactas (IPVCE) de Bayamo (Cuba) desde 1987 hasta 1997 y durante el mismo tiempo colaboró como entrenador de Matemáticas de estudiantes que participan en olimpiadas de Matemáticas. Desde 1997 hasta 1998 trabajó como profesor de Computación en el Departamento de Computacion de la Universidad de Granma (Cuba). Desde 1998 hasta 2004 trabajó como Analista en Sistemas de Computación en la Empresa de
Seguros Nacionales, Granma, Cuba. En el 2004 impartió la materia de Álgebra Lineal en la Universidad de Granma. Ha trabajado como asistente de investigador en materias Programación y Optimización en el CIMAT, Guanajuato. Actualmente está trabajando en el Centro de Investigación en Matemáticas CIMAT en la Unidad de Monterrey. Ha publicado y presentado artículos de investigación en talleres y congresos nacionales e intenacionales así como en revistas arbitradas. Sus principales áreas de investigación son el Procesamimento Digital de Imágenes y Visión Computacional.
Día, hora y lugar:
Jueves 24 de marzo del 2011, a las 12:00 en el Auditorio de posgrado Dr. Raúl G. Quintero Flores.
Agradecemos de antemano su puntal asistencia.
El Posgrado de Ingeniería de Sistemas de la FIME-UANL tiene el gusto de hacer la atenta invitacion a su Seminario, presentando en esta ocasión:
Dr. Daniel Pellicer Covarrubias
Tema:
"Mapas muy simétricos en el toro y la botella de Klein".
Resumen:
Un mapa se puede ver como la inmersión de una gráfica en una superficie. Usualmente dicha superficie es la esfera o una porción del plano. En esta plática estudiaremos los mapas en el toro y la botella de Klein que tienen la propiedad de que todos los vértices (intersección de tres o más regiones, países o estados) se ven igual respecto al resto del mapa.
Biografía breve:
El Dr. Pellicer realizó su Licenciatura, Maestría y Doctorado en la Universidad Nacional Autónoma de México (U.N.A.M.). Posteriormente realizó Postdoctorados en la Universidad de York (Toronto, Canadá), Universidad de New Brunswick (Fredericton, Canadá) y Universidad de Ljubljana (Ljubljana, Eslovenia). Actualmente trabaja en el Instituto de Matemáticas de la U.N.A.M. (Unidad Morelia). Sus intereses académicos son Combinatoria y Geometría Discreta. En particular, politopos y mapas en superficies.
Día, hora y lugar:
Jueves 10 de marzo del 2011, a las 12:00 en el Auditorio de posgrado Dr. Raúl G. Quintero Flores.
Agradecemos de antemano su puntal asistencia.
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Date: Thu, 19 Aug 2010 09:56:52 -0500
From: "[ISO-8859-1] Tania Turrubiates L�pez" <tania251179(a)gmail.com>
To: PISIS-L <pisis-l(a)lists.uanl.mx>
Subject: [PISIS-L] Seminario de hoy
Solo para comunicarles que el seminario del dia 19 de Agosto del a�o en
curso, ser� impartido en el auditorio: Ren� Montante que se encuentra
ubicado en el edificio 6 planta baja.
Sin m�s por el momento me despido, cualquier aclaraci�n o duda, Blanca me
paso este comunicado.
--
M.C. Tania Turrubiates L�pez.
_______________________________________________
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Date: Tue, 17 Aug 2010 11:27:47 -0500
From: "[Windows-1252] Minerva D�az Romero" <minenueva(a)hotmail.com>
To: pisis-l(a)lists.uanl.mx
Subject: [PISIS-L] Seminario 19 agosto
Hola comunidad PISIS.
El
programa de Posgrado de Ingenieria de Sistemas tiene el honor de
invitar a la comunidad y p�blico en general al seminario de esta
semana, en el cual tendremos a un expositor:
Dr. Juli�n Molina Luque.
Fecha: Jueves 19 de agosto de 2010.
Hora: 12:00 p.m.
Lugar: Auditorio Dr. Ra�l G. Quintero Flores.
Tema:
�Metaheuristics for Multi-objective Optimization. Theory and
Applications�.
Resumen:
Meta-heuristic methods
are widely used to solve single-objective optimization problems,
especially when dealing with real applications. However, a multiple
criteria approach is usually demanded when solving real-world
applications, requiring the consideration of several conflicting
points of view corresponding to multiple objectives.
As
it happens within the field of single-objective optimization,
meta-heuristics have shown to be efficient for solving
multi-objective optimization models. It is one of the most active and
growing branching in the field of multi-objective optimisation in
current years.
This
talk provides an overview on how to choose, design, evaluate and use
a multiobjective metaheuristic for a complex problem.
Biograf�a:
Juli�n Molina,
Department of Applied Economics (Mathematics), University of M�laga,
Spain
Juli�n Molina
works in the fied of multi-criteria decision making, on both its
theoretical and methodological aspects. His main research is
currently focused on meta-heuristics for multiobjective optimization:
development of methods, preference inclusion and applications.
Recent
Publications
*
Caballero, R., Gonzalez, M., Guerrero, F.M., Molina, J. Paralera, C.
(2007) Solving a Multiobjective Location Routing Problem with a
Metaheuristic Procedure. Application to the case of Andalucia.
European Journal of Operational Research, Vol.: 177(3), pp.:
1751�1763.
*
J. Molina, M. Laguna, R. Mart� and R. Caballero (2007) SSPMO: A
Scatter Tabu Search Procedure for Non-Linear Multiobjective
Optimization. Informs Journal of Computing, Vol.: 19 (1), pp: 91-100.
*
Luque, M., Caballero, R. , Molina, J. Ruiz, F. (2007) Equivalent
Information for Multiobjective Interactive Procedures. Management
Science, Vol.: 53(1), pp: 125�134
*
Hern�ndez-D�az, L. Santana-Quintero, C. Coello, J. Molina (2007)
Pareto-Adaptive Epsilon-Dominance. Evolutionary Computation
Journal, Vol.:15(4), pp:493-517.
*
K. Miettinen, R. Caballero, A. Hernandez-Diaz, M. Gonz�lez, J.
Molina (2008) Using Box Indices in Supporting Comparison in
Multiobjective Optimization. European Journal of Operational
Research, (to appear)
*
J. Molina, L.V. Santana, A.G. Hernandez-Diaz, C. Coello, R. Caballero
(2008) g-dominance: Reference point based dominance for
MultiObjective Metaheuristics. European Journal of Operational
Research (to appear)
*
R. Caballero, T. Gomez, J. Molina, O. Fosado, M. Leon, M. Garofalo,
B. Saavedra (2008) Sawing Planning using a multicriteria approach.
Journal of Industrial and Management Optimization (to appear)
*
L. Santana, A. Hernandez-Diaz, J. Molina,C. Coello and R. Caballero
(2009) DEMORS: A hybrid Multi-Objective Optimization Algorithm using
Differential Evolution and Rough Sets for Constrained MOP problems.
Computers & Operations Research.
*
Thiele, L., Miettinen, K., Korhonen, P.J., Molina, J. (2009) A
Preference-based Evolutionary Algorithm for Multiobjective
Optimization. Evolutionary Computation Journal.
*
T. Gomez, M. Hernandez, J. Molina, M. A. Leon, R. Caballero (2009) A
multiobjective model for forest planning with adjacency constraints.
Annals of Operations Research.
*
Carazo, T. G�mez, J. Molina, A. Hern�ndez-D�az, F. Guerrero, R.
Caballero (2009) Solving a comprehensive model for multi-objective
project portfolio selection. Computers & Operations Research. To
appear.
*
Cobacho, R. Caballero, M. Gonzalez and J. Molina (2009) Planning
Federal Public Investment in Mexico using Multiobjective
Decision-Making. Journal of The OR Society (JORS). To appear.
*
M. Laguna, J. Molina, F P�rez, R. Caballero and A. Hern�ndez-D�az
(2010) The challenge of optimizing expensive black boxes: a scatter
search (SS)/rough set theory approach. Journal of the Operational
Research Society. Vol (61), pp 53-67.
Epsilon-Dominance. Evolutionary Computation Journal, Vol.:15(4), pp:493-517.
* K. Miettinen, R. Caballero, A. Hernandez-Diaz, M. Gonz�lez, J. Molina (2008) Using
Box Indices in Supporting Comparison in Multiobjective Optimization. European Journal
of Operational Research, (to appear)
* J. Molina, L.V. Santana, A.G. Hernandez-Diaz, C. Coello, R. Caballero (2008) g-
dominance: Reference point based dominance for MultiObjective Metaheuristics.
European Journal of Operational Research (to appear)
* R. Caballero, T. Gomez, J. Molina, O. Fosado, M. Leon, M. Garofalo, B. Saavedra
(2008) Sawing Planning using a multicriteria approach. Journal of Industrial and
Management Optimization (to appear)
* L. Santana, A. Hernandez-Diaz, J. Molina,C. Coello and R. Caballero (2009)
DEMORS: A hybrid Multi-Objective Optimization Algorithm using Differential
Evolution and Rough Sets for Constrained MOP problems. Computers & Operations
Research.
* Thiele, L., Miettinen, K., Korhonen, P.J., Molina, J. (2009) A Preference-based
Evolutionary Algorithm for Multiobjective Optimization. Evolutionary Computation
Journal.
* T. Gomez, M. Hernandez, J. Molina, M. A. Leon, R. Caballero (2009) A multiobjective
model for forest planning with adjacency constraints. Annals of Operations Research.
* Carazo, T. G�mez, J. Molina, A. Hern�ndez-D�az, F. Guerrero, R. Caballero (2009)
Solving a comprehensive model for multi-objective project portfolio selection.
Computers & Operations Research. To appear.
* Cobacho, R. Caballero, M. Gonzalez and J. Molina (2009) Planning Federal Public
Investment in Mexico using Multiobjective Decision-Making. Journal of The OR Society
(JORS). To appear.
* M. Laguna, J. Molina, F P�rez, R. Caballero and A. Hern�ndez-D�az (2010) The
challenge of optimizing expensive black boxes: a scatter search (SS)/rough set
theory approach. Journal of the Operational Research Society. Vol (61), pp 53-67.
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Date: Thu, 17 Sep 2009 09:17:11 -0500
From: "[ISO-8859-1] C�sar Emilio Villarreal Rodr�guez" <cesarevr(a)gmail.com>
To: Isabel Silva Soto <yadis76(a)hotmail.com>
Cc: pisis-l(a)lists.uanl.mx
Subject: Re: [PISIS-L] Seminario 17 de septiembre
> El programa de Posgrado de Ingenier�a de Sistemas tiene el honor de invitar
> a la comunidad y p�blico en general al seminario de esta semana, en el cual
> tendremos de ponente al *Dr. Sarat Acharya*.
Expositor: Dr. Sarat Kumar Acharya
T�tulo de la pl�tica: Ghange Point Estimation in G/M/1 Queueing System
Resumen: A method for estimating the change point of the parameters in a
queueing system is given
Resumen Biogr�fico: Dr. Sarat Acharya is Professor of the Departament of
Statistics of Sambalpur University.He is specialist in Stochastic Processes,
Stochastic Inference and Probability Theory and is an Invited Professor in
our University.
> *Fecha: Jueves 17 de septiembre de 2009.
> Hora: 12:30 p.m.
> Lugar: Auditorio Dr. Ra�l G. Quintero Flores.*
--
Dr. C�sar Emilio Villarreal Rodr�guez
Posgrado en Ingenier�a de Sistemas
Facultad de Ingenier�a Mec�nica y El�ctrica
Universidad Aut�noma de Nuevo Le�n
Ciudad Universitaria
66450 San Nicol�s de los Garza, N.L., M�XICO
Tel.: (52) (81) 14 92 03 67.
Fax: (52) (81) 10 52 33 21.
E-mail: cesar.villarrealrd(a)uanl.edu.mx
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Date: Wed, 13 May 2009 14:59:47 +0000
From: yadira isabel silva soto <yadis76(a)hotmail.com>
To: pisis-l(a)lists.uanl.mx
Subject: [PISIS-L] Seminario jueves 14 de mayo
Hola comunidad PISIS.
El programa de Posgrado de Ingenier�a de Sistemas tiene el honor de invitar a la comunidad y p�blico en general al seminario de esta semana, en el cual tendremos de ponente al Dr. Michael Hanowsky.
Tema: Por confirmar
Resumen:
A Ground Delay Program, or GDP, is a technique used by the Federal Aviation Administration to allocate scarce arrival capacity at airports during periods of inclement weather. The optimal allocation of capacity is complicated in practice by uncertainty in the actual capacity, a disparity between the time at which actions can be taken and knowledge is available, non-linear cost functions in regards to delays experienced by flights scheduled to use the airport, and a variety of stakeholders, each which may make different claims on the available resource. This presentation discusses two analyses in regards to the design of a GDP. The first analysis proposes a stochastic mixed-integer programming (MIP) model model that solves for the optimal assignment of ground delay to aircraft for a stochastic and dynamic forecast of the airport arrival capacity, with non-linear delay cost functions, and a capacity of the airborne arrival queue. The model identifies an allocation of forecast capacity that minimizes the total expected aircraft delay cost, assuming that aircraft priority to use the capacity is first-come-first-serve (FCFS). The model is applied to several hypothetical examples and, in comparison to prior models from the literature, identifies solutions with a lower total expected cost, a smaller maximum observed arrival queue, or both. The second analysis is a MIP that allows for aircraft to be assigned different priorities to use available capacity in proportion to the number of passengers that each carries. This second model identifies a capacity allocation that minimizes the total expected passenger delay cost; a comparison of these results to those of the first model show that the total cost of delays to passengers could be reduced by more than 30% if the FAA were to directly consider the cost of delays to passengers during the design of a GDP and allocate forecast capacity based on passenger counts rather than FCFS.
Biograf�a breve:
Dr. Michael Hanowsky is a Fulbright-Garc�a Robles Scholar and a Fellow with the Centro de Estudios y Programas Interamericanos at the Instituto Tecnol�gico Aut�nomo de M�xico. His research in Mexico is examining the development of federal policies regarding the intersection of transport, economic development, and climate change. In 2008, he graduated with a doctorate in Engineering Systems from the Massachusetts Institute of Technology, where his research focused on techniques to reduce air traffic congestion in the U.S. Michael also holds masters degrees in Transportation and Operations Research and worked previously as a consultant for the pharmaceutical industry.
Fecha: Jueves 14 de mayo de 2009.
Hora: 12:30 p.m.
Lugar: Auditorio Dr. Ra�l G. Quintero Flores.
Este jueves, despu�s del seminario, SI nos quedaremos una hora m�s los inscritos a seminario.
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Date: Tue, 10 Feb 2009 02:44:06 +0000
From: yadira isabel silva soto <yadis76(a)hotmail.com>
To: pisis-l(a)lists.uanl.mx
Subject: [PISIS-L] Seminario jueves 12 de febrero
Hola comunidad PISIS.
El programa de Posgrado de Ingenieria de Sistemas tiene el honor de invitar a la comunidad y publico en general al seminario de esta semana, en el cual tendremos de ponente al Dr. Arturo Berrones.
Tema: Inferencia Bayesiana Basada en Estimaciones de Densidad
Resumen:
Se presenta un algoritmo para inferencia Bayesiana en modelos predictivos de gran escala. El m�todo se basa en la estimaci�n de las densidades marginales posteriores mediante un proceso difusivo asociado a la funci�n de costo de la inferencia. El algoritmo muestra un tiempo de ejecuci�n polinomial en problemas no triviales de aprendizaje autom�tico. Se presentan pruebas sobre datos experimentales de dificultad e inter�s bien documentados. Se explica el potencial que reviste el m�todo propuesto en campos tecnol�gicos emergentes como el c�mputo integrado en dispositivos y el an�lisis de datos obtenidos por sensores y redes sensoras.
Biograf�a breve:
Arturo Berrones es licenciado en f�sica por la Universidad Aut�noma de Nuevo Le�n y Dr. en Ciencias con especialidad en F�sica por la Universidad Aut�noma del Edo de Morelos. El Dr. Berrones ha colaborado como investigador posdoctoral en la Universidad de Florencia en Italia y es profesor - investigador de la UANL desde 2004. El Dr. Berrones es reconocido por el Sistema Nacional de Investigadores del CONACyT como Investigador Nacional Nivel I.El �rea de inter�s del Dr. Berrones se centra en las relaciones existentes entre la f�sica estad�stica, la computaci�n y la optimizaci�n.
Fecha: Jueves 12 de febrero de 2009. Hora: 12:30 p.m.Lugar: Auditorio Dr. Ra�l G. Quintero Flores.
Este jueves, despues del seminario, nos quedaremos una hora m�s los inscritos a seminario.
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