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De : Luis Angel Gutiérrez Rodríguez <luisgr_93(a)hotmail.com>
Date : jeu. 22 août 2019 à 13:47
Objet : [pisis-l] Seminario extraordinario - viernes 23 de agosto 2019
À : pisis-l UANL <pisis-l(a)lists.uanl.mx>
*El Posgrado en Ingeniería de Sistemas de la Facultad de Ingeniería
Mecánica y Eléctrica de la Universidad Autónoma de Nuevo León hace una
atenta invitación a su Seminario, presentando en esta ocasión a:*
*Dr. Marco Herrera *
*Título: **"S**istemas dinámicos complejos"*
*Resumen: *
My interests center around complex adaptive systems, especially in
physiology. My research seeks to better understand mechanisms underlying
nonlinear phenomena spanning different levels of physiological organization
(note, not necessarily different spatiotemporal scales). The work in my lab
combines theoretical (mathematics, biophysics) and experimental approaches
(electrophysiological and optical recordings, computational simulations).
For instance, I am studying biophysical principles underlying the formation
and reactivation of neural traces within microcircuits. At a macroscopic
level, neuronal activity depends on the anatomical connectivity, synaptic
plasticity, and the level of heterogeneity in the physiological function of
the neurons under consideration. Both of these factors are adaptively
changed by neuromodulation, regulation of gene expression, as well as
internal and external stimuli. Understanding the general principles
underlying the changes and the adaptability of functionally connected
circuits is important to find mechanistic explanations about phenomena
occurring at high levels of organization such as behavior, learning, and
memory, etc. Importantly, the mathematical principles unveiled by research
like the one described above are applicable to other areas of knowledge.
*Fecha: *viernes 23 de agosto de 2019, a las 10:00 a.m.
*Lugar: *Sala de Videoconferencias 3, ubicado en el segundo piso del
CIDET, FIME, UANL.
*Notas: *
-
Se les pide estar presentes 10 minutos antes del inicio del seminario.
*Gracias por su atención.*
* Luis Gutiérrez - Alejandro Andrade - Oscar Hernández - Danielles Suárez -
Mario Gutiérrez - Brenda Sotelo - Dayli Machado - Orlando Ruiloba*
*Comité de Difusión y Publicidad*
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Yasmín A. Ríos-Solís
<https://scholar.google.com.mx/citations?user=zejixCgAAAAJ&hl=en>
Systems Engineering <http://pisis.fime.uanl.mx/home/?lang=es>, UANL
yasmin.riossls(a)uanl.edu.mx
*El Posgrado en Ingeniería de Sistemas de la Facultad de Ingeniería
Mecánica y Eléctrica de la Universidad Autónoma de Nuevo León hace una
atenta invitación a su Seminario, presentando en esta ocasión a:*
*Dr. Roger Z. Ríos*
*Título: "**The Discrete Art of Districting*"
*Resumen: *
Territory design problems involve basically partitioning decisions. Given a
set of basic geographical areas, the idea is to find a partition of these
into groups or districts in such a way that specific planning requirements
are met. These requirements depend naturally on the specific application.
Districting problems are motivated by very different applications, such as
political districting, sales and service territory design, school
districting, design of territories for waste collection, to name a few.
Throughout the years, many ideas for tackling these very difficult discrete
optimization problems have been successfully developed.
In this talk, we will go through some of the most representative models and
features, highligthing particular properties and successfull ideas for
efficient algorithmic development. Special emphasis will be given to the
computational issues and how particular problem structures and properties
can be adequately exploited for efficient algorithmic design. The last part
of the talk will include a discussion of current research trends on this
fascinating class of discrete optimization problems.
*Biografía:*
Roger Ríos is Professor of Operations Research in the Graduate Program in
Systems Engineering at Universidad Autonoma de Nuevo Leon, Mexico. He has
held Visiting Scholar positions at the University of Texas at Austin (OR/IE
Program), Barcelona Tech (Department of Statistics and Operations
Research), University of Colorado (Leeds School of Business), and
University of Houston (High Performance Computing Center). He holds a *PhD
in OR/IE* from the University of Texas at Austin. His research interests
are mainly in designing and developing efficient solution methods to hard
discrete optimization problems. He has addressed applied decision-making
problems on districting, location, healthcare, natural gas transportation
systems, and scheduling. His research has been published in leading
journals in the field. He is a member of the Editorial Board of Computers &
Operations Research and Operations Research Perspectives. He is a Fellow of
the Mexican System of Research Scientists, the Mexican Academy of Sciences,
and the Mexican Academy of Computer Sciences. He is former President and a
founding member of the Mexican Society of Operations Research. More about
his work can be found at http://yalma.fime.uanl.mx/~roger/.
*Fecha: *Miércoles 19 de Septiembre de 2018, a las 05:30 pm.
*Lugar: *Sala 3103, Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de
Monterrey *(ITESM)*, campus Monterrey.
*Nota: *Se les pide estar presentes 10 minutos antes del inicio del
seminario.
* Alejandro Andrade - Astrid González - David Martínez - Luis Gutiérrez*
*Comité de Difusión y Publicidad*
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El Posgrado en Ingeniería de Sistemas de la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la Universidad Autónoma de Nuevo León hace una atenta invitación a su Seminario, presentando en esta ocasión a:
Dr. Adrián Ramírez Nafarrate
Título: "Service Network Design with Constraint Relaxation under Resource Shortage"
Resumen:
Policy decision makers at global and local levels develop plans to improve public readiness for emergency response scenarios that might require evaluation of trade offs due to either insufficient capacity or practicality constraints. These problems are also computationally difficult since they are formulated as large scale service network design models and involve facility location-allocation decisions, which are already known as NP-hard. Heuristic methods can help finding practically feasible solutions but often decision makers may sacrifice in one objective while they aim to satisfy multiple objectives. This paper formulates the location-allocation problem as a p-median problem that includes capacity and time constraints and it aims to minimize the time for individuals to receive service. In addition, we discuss changes to the model if some of the original hard constraints must be relaxed because of resource scarcity. Due to the complexity to solve the problem for large scale scenarios, we propose a set of algorithms to relax capacity and/or time. In particular, we propose an algorithm that relaxes both types of constraints simultaneously. The results show how decision makers can incentivize using one type of resource and when is better to balance adding more capacity or service time. In addition, we analyze how the resource allocation strategy interacts with the number of open sites. With this approach, decision makers can expand their choices to design a service network and even force the algorithm to return solutions that aligns with their preferences.
Biografía:
Adrián Ramírez Nafarrate es profesor asociado en el Departamento Académico de Ingeniería Industrial y Operaciones del ITAM y es Nivel 2 del Sistema Nacional de Investigadores de CONACYT. Adrián recibió el grado de doctor en filosofía en ingeniería industrial por Arizona State University, también es maestro en ciencias en sistemas de manufactura por el ITESM Campus Monterrey y obtuvo la licenciatura en ingeniería industrial y de sistemas por la Universidad de Sonora. Ha trabajado para compañías e instituciones como Motorola, Lear Corporation, Universidad de Sonora y el Decision Theater de Arizona State University. Además, ha participado en proyectos de diseño y mejora de procesos para Chedraui, Arizona Department of Health Services, Mayo Clinic y Ford Motor Company. Adrián obtuvo el premio al mejor artículo de estudiante doctoral en Winter Simulation Conference 2010. Sus artículos han sido publicados en revistas arbitradas como Journal of Business Research, European Journal of Operational Research, IIE Transactions on Healthcare Systems Engineering, Production and Operations Management y Annals of Operations Research. Además, es miembro del International Activities Committee de INFORMS y representante de SMIO ante ALIO y ante el Comité de Países en Desarrollo de IFORS. Adrián ha impartido clases y seminarios en diversas instituciones de los Estados Unidos y México. Sus intereses de investigación incluyen la modelación y optimización de procesos de manufactura y servicios.
Fecha: Jueves 8 de marzo de 2018, a las 12:30 pm.
Lugar: Auditorio Raúl Quintero, primer piso del CIDET, FIME, UANL.
Nota: Se les pide estar presentes 10 minutos antes del inicio del seminario.
Pamela Palomo - Pedro Loera - Citlali Olvera
Comité de Publicidad
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*El Posgrado en Ingeniería de Sistemas de la Facultad de Ingeniería
Mecánica y Eléctrica de la Universidad Autónoma de Nuevo León hace una
atenta invitación a su Seminario, presentando en esta ocasión a:*
*Dr. **Mario A. Saucedo-Espinosa*
Título*: **"El rol de la optimización en la separación electrocinética de
células**.**"*
*Resu**men:* El interés por el desarrollo de técnicas eficientes orientadas
a la manipulación, separación e identificación de grandes cantidades de
micropartículas se ha incrementado considerablemente en años recientes.
Aplicaciones como la separación de patógenos presentes en el agua y los
alimentos, la detección de partículas que fomentan la contaminación
ambiental y la necesidad de desarrollar dispositivos para análisis clínicos
más eficientes han impulsado fuertemente este interés. De las posibles
alternativas para la manipulación de partículas en escala micrométrica, las
técnicas basadas en campos eléctricos ofrecen una alternativa rápida,
confiable y económica. En esta plática se introduce la separación de
partículas usando dielectroforesis, una técnica electrocinética que utiliza
campos eléctricos no-uniformes para la manipulación de biopartículas. Se
hace especial interés en las necesidades actuales que existen para mejorar
los modelos predictivos en el diseño de esta tecnología, y en su
optimización para reducir el daño causado por la manipulación eléctrica.
*Biografía: *Mario A. Saucedo-Espinosa es Ingeniero Químico, graduado de la
Universidad Autónoma de Nuevo León (NL, México). La misma institución le
otorgó el grado de Maestro en Ciencias en Ingeniería de Sistemas, cursando
sus estudios en el Posgrado en Ingeniería de Sistemas (PISIS).
Posteriormente, recibió el grado de Doctor en Ingeniería de Microsistemas
por parte del Instituto Tecnológico de Rochester (NY, Estados Unidos),
donde se especializó en el diseño de dispositivos electrocinéticos para la
detección de micropartículas, y en los procesos de fabricación de tacos.
*Fecha:** Jueves* 14 de diciembre del 2017, a las 12:00 pm.
*Lugar:* Auditorio Edificio 4 segundo piso FIME, UANL.
*Nota:* Se les pide estar presentes 10 minutos antes del inicio del
seminario.
*Pedro Loera - Norberto Hernández - Diana Loza - Adrián Chao*
*Comité de Difusión y Publicidad*
*El Posgrado en Ingeniería de Sistemas de la Facultad de Ingeniería
Mecánica y Eléctrica de la Universidad Autónoma de Nuevo León hace una
atenta invitación a su Seminario, presentando en esta ocasión a:*
*Dr. Lorenzo Héctor Juárez Valencia*
Título*:** "**Métodos de penalización y Lagrangiano aumentado estimar
demanda en redes de transporte público.**"*
*Resu**men:* En esta charla se presentan modelos y algoritmos para
actualizar la demanda en una red de transporte público, los cuales se basan
en conteo de volúmenes en ciertos arcos de la red de transporte, suponiendo
que se conoce una matriz origen-destino obsoleta. Nos enfocamos en los
modelos de mínimos cuadrados, siguiendo el enfoque de control (o problema
inverso), en donde el control es la demanda. Utilizamos técnicas de
penalización/regularización para estabilizar los modelos y proponemos
alternativas de reducción de orden y de Lagrangiano aumentado para mejorar
sustancialmente los tiempos de cómputo y la precisión en los resultados. Se
muestran resultados numéricos para una red de transporte de tamaño medio y
para la red grande: la zona metropolitana del Valle de México.
*Biografía:*
*Present position:* Professor of mathematics. Member of the math graduate
program at UAM-I and partner at Mexican National University (UNAM).
*Research area:* Mathematical modeling, applied and computational
mathematics.
*Research Interest:* Numerical solution of PDE, optimization, control and
inverse problems, computational fluid dynamics, transport problems (transit
and traffic equilibrium models).
*Professional studies:* 1) Postdoctoral research scholar (Math) (1999-2002)
University of Houston (UH); 2) Ph.D. Math (1996), UH; 3) M.S. Math (1989),
UAM-I; 4) B.S. Math (1985), UAM-I.
*Fecha:** Jueves* 7 de diciembre del 2017, a las 12:00 pm.
*Lugar:* Auditorio Raúl Quintero, primer piso del CIDET, FIME, UANL.
*Nota:* Se les pide estar presentes 10 minutos antes del inicio del
seminario.
*Pedro Loera - Norberto Hernández - Diana Loza - Adrián Chao*
*Comité de Difusión y Publicidad*
*El Posgrado en Ingeniería de Sistemas de la Facultad de Ingeniería
Mecánica y Eléctrica de la Universidad Autónoma de Nuevo León hace una
atenta invitación a su Seminario, presentando en esta ocasión a:*
*Dr. **Alejandro Alvarado Iniesta*
*Título: **"Integración de las preferencias de los usuarios en la
optimización multi-objetivo de un soporte automotriz.**"*
*Resu**men:* En este trabajo se presenta la optimización estructural de un
soporte automotriz desde una perspectiva multi-objetivo. La metodología la
dividimos en 3 fases: recolección de datos, modelación matemática y
optimización. En la primera fase, se llevan a cabo simulaciones por
computadora para obtener las respuestas de interés: peso, estrés y
vibración. Segundo, para la modelación matemática empleamos el paradigma de
programación genética, e incorporamos un método de refinamiento de la
solución para encontrar un modelo de sustitución para cada una de las
salidas. Por último, en la fase tres, en lugar de tratar de encontrar una
aproximación del conjunto de Pareto, realizamos una búsqueda dirigida a lo
largo del frente de Pareto de acuerdo a las preferencias del usuario. Es
decir, realizamos pequeños ajustes a una solución inicial de tal manera que
generamos una secuencia de soluciones candidato en dirección de las
preferencias del usuario.
*Biografía:* Alejandro Alvarado Iniesta es profesor en el Departamento de
Ingeniería Industrial y Manufactura de la Universidad Autónoma de Ciudad
Juárez. Recibió su grado de Doctor en Ciencias de la Ingeniería por parte
de la Universidad Estatal de Nuevo México (EUA). Sus principales áreas de
investigación se centran en la optimización multi-objetivo, y la
optimización numérica en general. Es miembro del Sistema Nacional de
Investigadores Nivel I (SNI I).
*Fecha:* Jueves 26 de octubre del 2017, a las 12:00 pm.
*Lugar:* Auditorio Raúl Quintero, primer piso del CIDET, FIME, UANL.
*Nota:* Se les pide estar presentes 10 minutos antes del inicio del
seminario.
*Pedro Loera - Norberto Hernández - Diana Loza - Adrián Chao*
*Comité de Difusión y Publicidad*
Se les invita a todos al seminario el próximo jueves Junio 1, 2017
Lugar: Raul Quintero
Nombre: Mario César López Locés
Título: Métodos de Optimización de Problemas NP-Hard Basados en Algoritmos de Procesamiento Celular
Resumen: En este proyecto se propone el uso de Algoritmos de Procesamiento Celular (CPA) y otros métodos exactos y aproximados para la solución de los problemas del Problema de Minimización del Ancho de Corte (CMP) y el Problema de Optimización de Compras por Internet (IShOP). El CPA se apoya en los tres pilares de la computación celular: simplicidad, alto grado de paralelismo y localidad. Para el CMP se implementó la versión heterogénea del CPA, que utilizó núcleos de procesamiento basados en versiones reducidas de los algoritmos ILS y GRASP. Para el IShOP se implementó una versión homogénea del CPA en el cual todos los núcleos de procesamiento fueron una variante simplificada del algoritmo ILS. Se comparó el rendimiento de los CPA propuestos contra los métodos del estado del arte de CMP y IShOP para evaluar su desempeño. Para ello, se resolvieron instancias de cada uno de los problemas de prueba considerados, CMP y IShOP. Los resultados experimentales mostraron que para el caso del CPA aplicado al CMP, el porcentaje de error promedio sobre los mejores valores conocidos en las instancias HB fue de 10.73 % para el CPA y de 7.85 % para el algoritmo del estado del arte, mientras que para las instancias Grids el porcentaje de error promedio sobre los valores óptimos fue de 4.90 % para el CPA y de 4.86 % para el algoritmo del estado del arte. En el caso de IShOP las pruebas experimentales muestran una diferencia media en el porcentaje de error de 10 % en los conjuntos de instancias de mayor tamaño. En los dos casos se determinó que resolver estos problemas utilizando un CPA tiene un rendimiento estadísticamente igual o superior al logrado por los algoritmos del estado del arte.
Bio: Investigador FIME-UANL
Ingeniero en Sistemas Computacionales, Instituto Tecnológico de Ciudad Madero, 2010, Maestría en Ciencias de la Computación, Instituto Tecnológico de Ciudad Madero, 2013Doctorado en Ciencias de la Computación, Tecnológico Nacional de México, Tijuana, 2017
Tesis Doctoral: Métodos de Optimización de Problemas NP-Hard Basados en Algoritmos de Procesamiento Celular
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Se les invita a todos al seminario del próximo jueves 16 Marzo 2017
Lugar: Auditorio Raúl Quintero
PISIS Seminar Spring 2017 Semester
Title: Optimal Commercial Districting: Models, Relaxations, and Algorithms[1]<file:///C:/Users/Michel/Downloads/PISIS%20Seminar%20-%20Roger-TDP%202017.docx#_ftn1>
Speaker: Roger Z. Ríos / Graduate Program in Systems Engineering / UANL
Abstract: Territory design or districting is the problem of grouping small geographic areas called basic areas into larger geographic clusters called territories such that the latter fulfill relevant planning criteria. Moreover, spatial restrictions, such as compactness or contiguity, are often demanded. Districting problems are motivated by very different applications, such as political districting design of territories for waste collection, sales and service territory design, school districting. In this talk a commercial territory design problem motivated by a real-world application from a bottled beverage distribution firm is presented. The problem consists of finding a set of territories subject to contiguity, compactness, and multiple balance requirements with respect to each node activity measure (number of customers, product demand, and workload.) After presenting a description of the problem and a discussion of its associated mixed-integer programming model, a proposed exact optimization scheme based on branch and bound and cut generation is described in detail. The model is strengthened by the introduction of some valid inequalities that ensure a dominant class of the connectivity constraints is met. Additionally, we introduce a new integer quadratic programming model for this problem. The talk will include an empirical assessment of the trade-offs between the linear and quadratic models and a detailed evaluation of the proposed exact method and algorithmic strategies.
Biosketch: Roger Rios is a Professor of Operations Research in the Graduate Program in Systems Engineering at Universidad Autonoma de Nuevo Leon, Mexico. He has held Visiting Scholar positions at the OR/IE Program, U. of Texas at Austin, USA; Department of Operations Research, Universitat Politecnica de Catalunya, Spain; Leeds School of Business, U. of Colorado; and High Performance Computing Center, U. of Houston. He holds a PhD in OR/IE from the U. of Texas at Austin. His research interests are mainly in designing and developing efficient solution methods to hard discrete optimization problems. He has addressed applied decision-making problems on districting, location, healthcare, forestry management, natural gas transportation systems, and scheduling. His research has been published in leading journals in the field reporting over 1700 citations in GoogleScholar. He is a member of the Editorial Board of Computers & Operations Research and Operations Research Perspectives. He is a Level 2 Fellow of the Mexican System of Research Scientists and Member of the Mexican Academy of Sciences. He is a former President and a founding member of the Mexican Society of Operations Research. More about his work can be found at http://yalma.fime.uanl.mx/~roger/.
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Estimados todos,
Les recordamos que nuestro primer seminario de investigación se llevará a
cabo el día de mañana 27 de Enero a las 12 del medio día en el Raul
Quintero por el Dr. Edgar Possani Espinosa. La ponencia es la siguiente:
Título Charla:
“Aplicaciones del Análisis Envolvente de Datos a problemas de Evaluación”
Resumen:
En esta charla se dará una breve introducción a la teoría del Análisis
Envolvente de Datos (DEA). El DEA es un técnica que se basa en la
programación lineal para evaluar a un conjunto de unidades de decisión y
obtener una frontera de eficiencia, sin la necesidad de determinar *a
priori* y de manera explícita una función de producción. El DEA ha sido
ampliamente utilizada para analizar la eficiencia en diferente contextos.
En particular, en esta charla se darán ejemplos de su aplicación a la
evaluación de proyectos de investigación, en la evaluación de la eficiencia
en el uso de recurso del Seguro Popular entre los distintos estados del la
República, así como en la selección de acciones para la conformación de
portafolios de inversión.
Bio:
El Dr. Possani obtuvo su doctorado en la Universidad de Southampton,
Inglaterra en el 2001. Ha realizado estancias de investigación en el
Instituto Mexicano del Petróleo, en la Universidad de Monash (Australia),
Universidad de Edimburgo (Escocia), y la Universidad de la Coruña
(España). Miembro del S.N.I. desde el 2005, trabaja como investigador y
profesor en el ITAM desde el 2006. Ha participado en proyectos de
investigación y desarrollo con financiamiento del CONACyT, del *Engineering
and Physical Sciences Research* Council, Gran Bretaña, y del Instituto
Mexicano del Petróleo, así como apoyos puntuales para estancias de
investigación por parte del EURO, CORMSIS, Xunta de Galicia, y del
Abbey-Santander Bank. Ha publicado artículos de investigación en diversas
revistas entre ellas el *European Journal of Operational Research*, *Computers
and Operations Research*, *Linear Algebra and its Aplications*, *International
Journal of Production Research *entre otros. Sus intereses se centran la
optimización discreta y el modelado de problemas de decisión con diferentes
aplicaciones.
Los esperamos.
Saludos.
Dr. Romeo Sánchez.
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