“Aplicaciones del Análisis Envolvente de Datos a problemas de Evaluación”

Resumen:

En esta charla se dará una breve introducción a la teoría del Análisis Envolvente de Datos (DEA). El DEA es un técnica que se basa en la programación lineal para evaluar a un conjunto de unidades de decisión y obtener una frontera de eficiencia, sin la necesidad de determinar a priori y de manera explícita una función de producción. El DEA ha sido ampliamente utilizada para analizar la eficiencia en diferente contextos. En particular, en esta charla se darán ejemplos de su aplicación a la evaluación de proyectos de investigación, en la evaluación de la eficiencia en el uso de recurso del Seguro Popular entre los distintos estados del la República, así como en la selección de acciones para la conformación de portafolios de inversión.

Bio:

El Dr. Possani obtuvo su doctorado en la Universidad de Southampton, Inglaterra en el 2001. Ha realizado estancias de investigación en el Instituto Mexicano del Petróleo, en la Universidad de Monash (Australia), Universidad de Edimburgo (Escocia), y la Universidad  de la Coruña (España). Miembro del S.N.I. desde el 2005, trabaja como investigador y profesor en el ITAM desde el 2006. Ha participado en proyectos de investigación y desarrollo con financiamiento del CONACyT, del Engineering and Physical Sciences Research Council, Gran Bretaña, y del Instituto Mexicano del Petróleo, así como apoyos puntuales para estancias de investigación por parte del EURO, CORMSIS, Xunta de Galicia, y del Abbey-Santander Bank. Ha publicado artículos de investigación en diversas revistas entre ellas el European Journal of Operational Research, Computers and Operations Research, Linear Algebra and its Aplications, International Journal of Production Research entre otros. Sus intereses se centran la optimización discreta y el modelado de problemas de decisión con diferentes aplicaciones.

Los esperamos.

Saludos.

Dr. Romeo Sánchez.