Título: "Métodos de penalización y Lagrangiano aumentado estimar demanda en redes de transporte público."

Resumen: En esta charla se presentan modelos y algoritmos para actualizar la demanda en una red de transporte público, los cuales se basan en conteo de volúmenes en ciertos arcos de la red de transporte, suponiendo que se conoce una matriz origen-destino obsoleta. Nos enfocamos en los modelos de mínimos cuadrados, siguiendo el enfoque de control (o problema inverso), en donde el control es la demanda. Utilizamos técnicas de penalización/regularización para estabilizar los modelos y proponemos alternativas de reducción de orden y de Lagrangiano aumentado para mejorar sustancialmente los tiempos de cómputo y la precisión en los resultados. Se muestran resultados numéricos para una red de transporte de tamaño medio y para la red grande: la zona metropolitana del Valle de México. 

Biografía:

Present position: Professor of mathematics. Member of the math graduate program at UAM-I and partner at Mexican National University (UNAM). 

Research area: Mathematical modeling, applied and computational mathematics. 

Research Interest: Numerical solution of PDE, optimization, control and inverse problems, computational fluid dynamics, transport problems (transit and traffic equilibrium models). 

Professional studies: 1) Postdoctoral research scholar (Math) (1999-2002) University of Houston (UH); 2) Ph.D. Math (1996), UH; 3) M.S. Math (1989), UAM-I; 4) B.S. Math (1985), UAM-I.