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Title: [Seminario] Métodos de clasificación tipo Boosting para datos
ordinales. Ponente Dr. Victor Muñiz Sánchez
Métodos de clasificación tipo Boosting para datos ordinales
Resumen: Los métodos de clasificación estándar consideran respuestas
nominales, es decir, categorías o etiquetas donde el orden entre ellas no
importa.
Contrario a los nominales, los datos con respuesta ordinal tienen una
estructura en particular donde las diferencias entre las clases no son
necesariamente iguales, y requieren también, diseñar métodos de
clasificación que tomen en cuenta ésta característica. Este tipos de datos
surgen en una gran cantidad de aplicaciones, tales como medicina, finanzas,
mercadotécnia, psicología, etcétera. Si bien éste problema ha sido abordado
desde hace tiempo desde un enfoque estadístico, en el área de aprendizaje
máquina (donde se busca prescindir de supuestos distribucionales) los
trabajos son pocos.
En ésta plática se mostrarán algunas propuestas basadas en algoritmos tipo
Boosting, que tienen la ventaja (entre otras) de ser sencillos y tener una
buena generalización. Se tratará el caso sencillo de dos clases, donde se
obtiene un algoritmo Boosting sensible al costo, y algunas aproximaciones
al caso multiclase.
Biografía: Dr. Victor Muñiz Sánchez.
Doctor en Ciencias de la Computación (2011) por el Centro de Investigación
en Matemáticas (CIMAT).
Maestro en Ciencias con especialidad en Computación y Matemáticas
Industriales (2004) también por CIMAT
Licenciado en Ingeniería Industrial por el Instituto Tecnológico de Puebla
(1997).
Actualmente es investigador en CIMAT Monterrey.
Sus áreas de interés son aprendizaje máquina, reconocimiento estadístico de
patrones y estadística espacial.
Nota:
Se les pide estar 10 minutos antes en el auditorio por respeto al ponente.
When: Thu Oct 23, 2014 12pm - 1:30pm Central Time - Mexico City
Where: Sala de videoconferencias 3, en el segundo piso del CIDET
Calendar: Seminario Pisis
Who:
* Pedro Loera - creator
* pisis-l(a)lists.uanl.mx
* victor_m(a)cimat.mx
* pisis-seminar(a)lists.uanl.mx
Event details:
https://www.google.com/calendar/event?action=VIEW&eid=dGdzNjhjc3RzZzZuYXNsO…
Invitation from Google Calendar: https://www.google.com/calendar/
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Title: [Seminario] Combinatorial optimization with energy constraints.
Ponente Dra. Sandra Ulrich
Combinatorial optimization with energy constraints
Abstract: Energy considerations are becoming paramount in the resolution
of real-world applications. The goal of the OREM project
(http://homepages.laas.fr/sungueve/PGMOOREM.html) is to address the
combinatorial optimization challenge of integrating energy constraints in
deterministic models such as scheduling models or allocation models. The
specificity of this project is to consider constraints related to the
physical, technological and performance characteristics of energy sources,
provided by electrical engineering researchers. New hybridization of
techniques and solution methods are considered. After an overview of the
topic, the talk will focus on the recent findings and results.
Bio: Dr Sandra Ulrich NGUEVEU is an Associate Professor at the Institut
National Polytechnique de Toulouse (INP-Toulouse) and belongs to LAAS, the
largest scientific laboratory of the CNRS (French National Research
Center). During her PhD (at the University of Technology of Troyes), she
developed exact methods based on column generation and branch-and-cut, as
well as metaheuristics to solve vehicle routing problems integrating risk
management constraints or objectives. Her current main research interests
are energy optimization, vehicle routing problems and the search for
efficient Nash equilibriums in a multi-agent project management context.
Nota:
Se les pide estar 10 minutos antes en el auditorio por respeto al ponente.
When: Thu Oct 16, 2014 12pm - 1pm Central Time - Mexico City
Where: Auditorio Raúl Quintero, primer piso del CIDET
Calendar: Seminario Pisis
Who:
* Pedro Loera - creator
* pisis-seminar(a)lists.uanl.mx
Event details:
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