Expositor: Ing. Blanca Idalia Pérez Pérez, Lic. Jessica Alejandra Acosta Gómez y  Lic. Hilda Isabel Martínez

Título: “Metodología softcomputing para resolver problemas de distribución, almacenaje y distribución”

Resumen: Desde sus inicios a mediados de los años cincuenta, el área de softcomputing ha aportado varias técnicas las cuales han encontrado aplicación en el área de ingeniería. Recientemente redes neuronales artificiales (ANN), algoritmos genéticos (GAs), y lógica difusa han acaparado la atención de los investigadores y han sido llevados a la práctica en diversas áreas de ingeniería con gran éxito. En especifico, en la última década se ha visto un considerable crecimiento en el uso de la inteligencia artificial (AI por sus siglas en ingles) en la administración de operaciones logísticas enfocándose a encontrar soluciones a problemas cada vez de mayor complejidad y escala. Los primeros esfuerzos de equipar los sistemas logísticos con cierto grado de inteligencia fueron mediante el uso de KBS. Se buscaba incorporar el conocimiento humano en una determinada área que usualmente solo podía ser controlada mediante la presencia de expertos en dicha área. Mediante el uso de dichas técnicas el sistema fue capaz de responder automáticamente a situaciones presentadas sin la presencia de expertos. El conocimiento es representado usando los sistemas de producción IF-THEN o formatos mas estructurados como marcos y redes semánticas.

Por otro lado, la Lógica difusa permite la representación y procesamiento de información incierta o vaga mediante el uso de comandos lingüísticos, como por ejemplo el cliente desea un carro que es “moderadamente lujoso”. Medir la proporción de las clases (lujoso y económico) a las que pertenece el carro es una forma de cuantificar la información que de otra manera seria difícil modelar matemáticamente. El objetivo de esta presentación es describir parte de la teoría de softcomputing  que han sido usadas en la solución de problemas que se presentan en la cadena de suministro. Además de mostrar metodologías de solución que brindan apoyo a la toma de decisión a problemas logísticos de manera eficiente mediante el desarrollo de herramientas basadas en lógica difusa y redes neuronales artificiales.         

Biografía Blanca Pérez:  Ingeniero Administrador de Sistemas por la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la Universidad Autónoma de Nuevo León, egresada en 1996. Cuenta con 10 años de experiencia en implementación de sistemas en la industria metal-mecánica y 8 años en sistemas de recursos humanos. Actualmente es becaria CONACYT de la Maestría en Logística y Cadena de Suministro con orientación en Diseño y Análisis en la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la Universidad Autónoma de Nuevo León..

Biografía Jessica Acosta: Licenciada en Relaciones Económicas Internacionales con orientación en Finanzas por la Facultad de Economía  de la Universidad Autónoma del Estado de México. Actualmente becaria CONACYT de la Maestría en Logística y Cadena de Suministro con orientación en Logística global  en la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la Universidad Autónoma de Nuevo León.

Biografía Hilda Martínez: Licenciada en Relaciones internacionales , actualmente se desempeña como estudiante de tiempo completo en FIME y becaria de CONACYT.